LNG밸류체인
생산(업스트림)
지하 매장의 천연가스 탐사 → 개발 → 생산
☞ 포스코인터 / SK이노베이션
운송(미드스트림)
LNG터미널 (정박 → 하역 → 기화 → 저장 → 송출)☞ 삼성중공업 / 동성화인텍 / 한국카본 / 일승 / 삼감엠앤티 / 태광 / 하이록코리아 / 성광벤드 / 휴스틸 / 동양철광 / 세아제강 / 금강공업 / HMM / 대한해운 / 흥아해운 / STX엔진 / 케일럼 / 삼성E&A / 태웅로직스
소비(다운스트림)
가정용 · 산업용 · 발전용 · 운송용
☞ 한국가스공사 / 한국전력 / 지역난방공사 / SK가스
한화 → LS → 포스코
젠슨 황 트레이드
Evo 2
이 모델은 아마존의 클라우드 인프라인 아마존 웹 서비스(AWS)에서 2천개의 엔비디아 H100 프로세서를 사용해 구축됐다.
엔비디아에 따르면 이 프로젝트는 다양한 종에 걸쳐 DNA, RNA 및 단백질에 대한 인사이트를 제공한다. 이 시스템은 현재까지 생물학 연구를 위한 가장 포괄적인 AI 시스템으로 인정받고 있다.
그리고 이 모델은 유전자 변이 분석을 통해 의료 및 신약 개발에도 도움이 될 수 있다. 또한 식물 생물학에 대한 통찰력을 통해 과학자들은 기후에 강한 작물의 품종을 설계하고 전 세계 식량 부족 문제를 해결할 수 있다.
에보2는 전통적으로 광범위한 수작업 데이터 분석이 필요했던 연구 프로세스의 속도를 크게 높일 수 있다. 이 시스템은 박테리아, 식물, 인간을 포함한 12만8천개 이상의 다양한 유기체로부터 약 9조 개의 뉴클레오티드 또는 유전자 데이터 포인트를 학습했다.
엔비디아는 2023년에 AI 기반 신약 개발을 위해 생명공학 회사인 리커션에 5천만 달러를 투자하는 것 외에도 의료 분야에 초점을 맞춘 약 24개의 AI 기반 도구를 출시했다. 지난 3월에는 존슨앤드존슨과 수술에 생성 AI를 활용하기 위한 파트너십, 제너럴일렉트릭의 자회사인 GE 헬스케어와 의료 이미징을 개선하기 위한 파트너십을 발표한 바 있다.
✔ 세계 최대 규모의 바이오 연구 AI 모델
✔ 광범위한 게놈 지도 기반 구축
✔ 생성형 AI 방식으로 DNA데이터 학습, 질병 유발하는 돌연변이 예측
✔ 유전자 분석, 단백질 구조 예측, 신약 개발에 활용
✔ 엔비디아, 스탠퍼드대학교, UC버클리 아크 연구소 공동 개발
의료 AI
시간 외 뉴스
오픈AI의 최대주주인 MS와 글로벌 중앙처리장치(CPU) 제조사 AMD가 생성형AI 스타트업 업스테이지를 대상으로 투자 및 중장기 파트너십 구축에 나선 것으로 파악됐다. 최근 메타가 AI칩 설계 스타트업 퓨리오사AI 인수에 나선데 이어 또 다른 글로벌 빅테크가 한국 AI 스타트업에 러브콜을 보낸 것이다. 한국 AI 스타트업이 글로벌 시장에서 경쟁할 만한 기술력과 인재들을 보유하고 있다고 평가하고, 전략적 파트너십을 통해 기술 고도화와 시장 확장을 모색하려는 것으로 보인다.
✔ 미국 흐름 (장 후반 매물 증대)
✔ 국내 이슈 (상법개정안 법안 소위 통과, 한은 금통위)
✔ 의료 AI (템퍼스AI 실적 실망 vs 엔비디아 에보2)
서브
비만 / 애플 / 방산
테마
업스테이지 / 테슬라발 자율주행 / 유리기판 · 액침냉각 · 두산 CCL
카메라 · 레이더 · 라이다 작동 원리
장점 | 단점 | |
카메라 | 비교적 먼 거리의 시야 확보, 저렴한 가격 | 기상악화, 불순물 등 외부 장애물에 취약 |
레이더 | 200m 수준의 긴 유효 감지거리 | 주변 차량 주행속도 감지 성능 낮음 |
라이다 | 실시간 주변 환경 3D데이터 수집 | 비싼 가격, 기후 조건에 취약 |
FSD
삼성전기 / 삼화콘덴서 / 대주전자재료 / 이수페타시스 / 두산테스나
출처
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