하이퍼클로바X 테크니컬리포트는 △오픈AI의 GPT4 △메타의 라마2 △구글의 젬마 △네이버의 하이퍼클로바X 등 주요 LLM의 학습 데이터 효율성을 비교했다. LLM은 입력된 텍스트를 토큰화해 처리한다. 동일한 과제를 처리할 때 토큰이 적게 들어갈수록 데이터 처리 효율이 좋아진다.영어 기반 동일 과제를 수행할 경우 네이버 하이퍼클로바X의 토큰 사용량은 GPT4와 젬마보다 많고 라마2보다는 적었다. 한국어 기반 과제를 수행할 때는 하이퍼클로바X의 토큰 사용량이 GPT4의 절반 아래였다. 또 이 리포트는 하이퍼클로바X와 라마2 등 주요 LLM의 성능을 평가했다. 하이퍼클로바X는 △일반상식 △수학 △코딩 △한국어 등의 과제 수행에서 라마2보다 좋은 성능을 보였다. 라마2는 페이스북 모회사인 메타가 개발한 LL..
